Pour celles et ceux qui développent avec Claude Code, Cursor, Copilot et Windsurf
Résolvez-le une fois. Ensuite, votre IA le sait.
Chaque correctif, chaque décision et chaque impasse devient une expérience que votre IA utilise au bon moment. Vous avancez plus vite — et votre équipe s'appuie sur ce que vous avez découvert.
npx @cachly-dev/mcp-server@latest autopilotServeurs dans l'UE · une commande, tout est configuré · 1 projet gratuit
Votre journée avec cachly
À chaque instant, vous avez déjà une longueur d'avance.
- 09:00Vous démarrez et vous êtes tout de suite dans le sujet.
Votre IA sait ce qui est resté ouvert hier, quelles erreurs ne sont pas encore résolues et ce que votre équipe a appris cette semaine.
- 10:30Vous demandez, et la réponse de la dernière fois est déjà là.
La bonne solution est dans le contexte avant que votre IA ne se mette à chercher. Elle arrive toute seule.
- 14:00Quelque chose casse, et vous voyez tout de suite pourquoi.
Vous obtenez la chaîne des causes et le correctif qui a fonctionné la dernière fois.
- 17:00Vous déployez avec ce que vous avez appris la dernière fois.
Avant de commencer, vous connaissez les erreurs déjà survenues à cette étape précise, correctif compris.
Vos connaissances restent à jour
Quand vous trouvez mieux, votre IA réapprend.
Vous remplacez une ancienne solution par une meilleure. Dès cet instant, votre IA travaille avec la nouvelle et sait pourquoi elle a changé. L'ancienne reste visible dans l'historique, avec un renvoi vers la nouvelle.
Votre avance dès le premier jour
Votre premier jour avec cachly commence avec tout l'historique de votre projet.
Une commande lit votre historique Git et transforme chaque correctif, chaque retour en arrière et chaque décision en expérience. Ensuite, elle grandit à chaque commit et à chaque exécution de la CI. Vous travaillez, c'est tout : les notes s'écrivent toutes seules.
- Depuis votre historique Gitcorrectifs, retours en arrière, décisions.
- Depuis chaque nouveau commitautomatiquement, via un hook Git.
- Depuis votre CIquelle étape était au rouge et ce qui l'a fait passer au vert.
Votre équipe
Ce que vous découvrez aujourd'hui renforce toute votre équipe demain.
Demain, votre solution figure dans le briefing de vos collègues, avec votre nom. Les nouveaux arrivants démarrent avec tout ce que vous avez appris ensemble. Quand plusieurs IA travaillent sur le même projet, vous voyez d'un coup d'œil où elles se contredisent.
Vous gardez le contrôle
Vous décidez. Votre IA s'y tient.
Enregistré veut dire enregistré.
Quand votre IA dit « c'est noté », cachly vérifie la preuve. S'il en manque une, votre IA corrige avant que vous ne lisiez la réponse.
- Vos clés restent les vôtres.
Les clés d'API et les mots de passe dans des formats connus sont masqués avant tout enregistrement.
- L'expérience reste de l'information.
Les connaissances injectées arrivent chez votre IA clairement marquées comme des données.
- Plus de place pour votre travail.
Votre IA charge 27 outils de base au lieu de 124. Il reste ainsi plus de contexte pour votre code.
- Vos données restent dans l'UE.
Le stockage, la recherche et le classement tournent sur des serveurs dans l'UE.
Commencez avec un projet. Grandissez avec votre équipe.
- Projets
- 1
- Stockage
- 25 MB
- Projets
- 3
- Stockage
- 200 MB
- Projets
- 10
- Stockage
- 900 MB
- Projets
- 25
- Stockage
- 7 GB
Le processus de vérification avec lequel nous développons cachly lui-même existe sous forme de package.
→ Demander le package ProofQuestions
Quels outils fonctionnent avec cachly ?
Une seule commande configure Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot et Continue. Il existe aussi des extensions pour VS Code et IntelliJ. L'ajout automatique de contexte à chaque question fonctionne aujourd'hui dans Claude Code.
Que se passe-t-il quand mon stockage est plein ?
D'abord, cachly supprime les anciennes versions déjà remplacées. Vos leçons actuelles restent. Avant que la place ne manque, vous recevez un e-mail.
Que dois-je faire pour que mon IA utilise cachly ?
Exécuter une commande. Elle configure la connexion et rédige en même temps les instructions pour votre IA.
Faites de votre prochain correctif une expérience.
npx @cachly-dev/mcp-server@latest autopilot