Deine KI lernt dein System jeden Morgen neu. cachly behält, was du teuer gelernt hast.
Der Fehler, den du längst behoben hast. Der Deploy-Schritt, der immer bricht. Die Entscheidung vom März, die dem heutigen Plan widerspricht. cachly ruft sie ab, bevor dein Assistent sie wiederholt — in jedem Werkzeug, für dein ganzes Team.
Einmal ausführen. Alles konfiguriert:
npx @cachly-dev/mcp-server@latest autopilotFür immer kostenlos · Keine Kreditkarte · 1-Befehl-Setup · Für Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf & KI-Agenten
Funktioniert heute mit deinem Editor
Deine KI kommt vorbereitet — und weiß bereits alles
cachly schickt zu Beginn jeder Session ein vollständiges Briefing — deinen Stack, offene Bugs, was dein Team gestern gelernt hat. Du erklärst nie wieder etwas zweimal. Du machst nie wieder den gleichen Fehler.
Du machst nichts. Genau das ist der Punkt.
Keine Befehle merken, keine Lektionen speichern, keinen Kontext einfügen. Nach dem einmaligen Setup läuft cachly komplett im Hintergrund — deine KI wird einfach jede Session schlauer.
Automatisch vorbereitet — jede Session
Jede Unterhaltung startet beim ersten Tool-Aufruf mit einem vollständigen Briefing — automatisch. Du fügst nie wieder Kontext ein.
Lernt automatisch aus jedem Commit
Ein Post-Commit-Hook schickt jeden Fix, Revert und jede Entscheidung an dein Gehirn. Du speicherst nie eine Lektion.
Warnt automatisch, bevor Prod bricht
Vor riskanten Deploys zeigt cachly von selbst passende frühere Fehler — ohne Abfrage, ohne Prompt.
Einmal einrichten. Danach ist Nichtstun genau richtig.
Du zahlst dafür, denselben Kontext in jeder Session neu zu erklären.
Jedes Mal, wenn deine KI deinen Stack, deine Dateien und die Entscheidungen von gestern neu liest, zahlst du diese Tokens erneut. Bei Agenten im großen Maßstab werden daraus fünf- bis sechsstellige API-Rechnungen pro Monat. cachly erinnert sich, statt neu zu senden — der Kontext kommt einmal statt in jeder Sitzung.
Ein Befehl. Alles eingerichtet.
Einmal ausführen. cachly meldet dich an, erkennt jeden Editor, schreibt alle Configs — und befüllt dein Brain aus deiner gesamten git-History.
Setup-Befehl ausführen
Der Wizard erkennt Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Zed — schreibt die richtige MCP-Config für jeden Editor. Einmalige Browser-Anmeldung. Keine Zugangsdaten in Konfigurationsdateien.
Dein Brain lernt aus git
cachly liest deine gesamte git-History und extrahiert Lektionen aus jedem Bug-Fix, Revert und Architekturentscheid. Deine KI kennt deine Codebase, sobald das Setup fertig ist.
Deine KI kommt vorbereitet — jede Session
Sessions starten automatisch beim ersten Tool-Aufruf. Jedes Gespräch beginnt mit einem Briefing: was du zuletzt gemacht hast, was offen ist, was das Team gelernt hat.
Vier Dinge, die kein anderes Tool kann
Gedächtnis ist die Grundlage. Das sind die Superkräfte.
causal_trace30 Minuten git blame. Ein Aufruf.
Beschreibe ein Problem. cachly durchsucht deinen Causal Knowledge Graph und gibt Grundursache, Fehlerkette und den genauen Fix zurück. Mit Datum und Befehl.
brain_predictWisse was bricht, bevor du deployest.
Vor jedem Deploy scannt brain_predict dein Brain nach Fehlermustern und gibt gewichtete Warnungen zurück. Erkenne deinen nächsten Incident, bevor er passiert.
learn_from_attemptsJeder Fix wird dauerhaftes Wissen.
Ein git post-commit Hook (automatisch installiert) schickt jeden Commit an dein Brain. Jeder Fix lehrt cachly dauerhaft. Kein manueller Aufwand.
smart_recallAuf Deutsch schreiben. Auf Englisch finden. Auf Arabisch treffen.
cachly nutzt semantische Embeddings, kein Keyword-Matching. Eine Lektion auf Deutsch taucht bei englischer Suche auf. Ein Fix auf Arabisch matcht eine japanische Anfrage zum gleichen Bug. Sprachgrenzen existieren im Brain nicht.
Wenn jemand geht, verschwindet sein Wissen meist mit ihm.
Ein Wiki wie Confluence weiß nur, was Leute aufzuschreiben dran denken — und das tut fast niemand. cachly ist ein lebendiges Team-Gehirn, das automatisch aus jedem Commit, Fix und jeder Session lernt. Die Lektionen bleiben, auch wenn die Leute es nicht tun.
Wissen, das sich aufsummiert
Der gelöste Bug eines Entwicklers wird zum Reflex des ganzen Teams — sprachübergreifend durchsuchbar, gezeigt bevor er erneut zuschlägt.
Kein Wissensverlust bei Abgängen
Wenn ein Teammitglied geht, bleiben seine hart erarbeiteten Lektionen im Brain statt in seinem Kopf.
Neue Mitarbeiter in Tagen produktiv
Neue Devs — und ihre KI — kommen ab Tag eins vorbereitet auf Jahre an Architekturentscheidungen.
Starte solo, teile es mit deinem Team oder rolle es org-weit aus — dasselbe Brain wächst mit dir.
Your assistant remembers the conversation. cachly remembers the codebase — and keeps it when you switch assistants.
All four superpowers — causal_trace, brain_predict, and more — are included free, forever.
Kostenloses Brain holen →cachly im Vergleich
Die meisten Tools speichern Fakten. cachly speichert, warum etwas kaputt ging und wie es behoben wurde.
Ein-Befehl-Setup
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Alle Editoren unterstützt
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Gedächtnis über alle Editoren geteilt
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Brain aus git-History befüllt
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Kausale Root-Cause-Analyse
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Lernt automatisch aus git
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Failure Prediction vor Deploy
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Sprachübergreifende Suche
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Team-Wissensteilung
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
Kostenloser Tarif für immer
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
DSGVO / Deutsche Server
- cachly
- CLAUDE.md
- mem0
- MemGPT
| Feature | cachly | CLAUDE.md | mem0 | MemGPT |
|---|---|---|---|---|
| Ein-Befehl-Setup | ||||
| Alle Editoren unterstützt | ||||
| Gedächtnis über alle Editoren geteilt | ||||
| Brain aus git-History befüllt | ||||
| Kausale Root-Cause-Analyse | ||||
| Lernt automatisch aus git | ||||
| Failure Prediction vor Deploy | ||||
| Sprachübergreifende Suche | ||||
| Team-Wissensteilung | ||||
| Kostenloser Tarif für immer | ||||
| DSGVO / Deutsche Server |
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cachly vs. the competition
Wir haben gebaut, was Redis Cloud, Upstash und Momento vor Jahren hätten bauen sollen — einen Cache, der KI versteht, Privatsphäre respektiert und dich nicht mit Rechnungen überrascht.
| Feature | cachly.dev | Upstash | Redis Cloud | Momento | ElastiCache | DO Redis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DSGVO / Multi-Region | ✅ EU default (Hetzner DE), auto AVV, multi-region available | ⚠️ US-Cloud, DSGVO-Grauzone | ⚠️ US/EU, kein nativer AVV | ❌ US-only | ⚠️ Multi-Region, kein nativer DPA | ⚠️ US/EU, kein DPA |
| Semantic AI Cache | ✅ Built-in Vector Similarity Search | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| AI Agent Memory | ✅ LangChain, AutoGen, CrewAI | ❌ | ⚠️ Teilweise (RedisAI) | ❌ | ❌ | ❌ |
| LLM Response Caching | ✅ Drop-in Proxy (1 env var) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Open Source (kein SSPL) | ✅ Valkey (Linux Foundation) | ⚠️ Eigene Compat-Layer | ❌ SSPL-Lizenz | ❌ Proprietary | ✅ OSS Redis / Valkey | ✅ OSS Redis |
| MCP Server (124 tools) | ✅ Copilot/Claude/Cursor/Windsurf | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| AI Cross-Session Memory | ✅ learn_from_attempts + recall_best_solution | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Provider-Agnostic Embeddings | ✅ OpenAI · Mistral · Cohere · Gemini · Ollama | ❌ OpenAI only | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Terraform Provider | ✅ GitOps-ready | ✅ | ⚠️ Teilweise | ❌ | ✅ AWS Provider | ✅ |
| SSE Streaming Cache | ✅ LLM-Responses als Stream | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Pub/Sub über HTTP | ✅ SSE-basiert | ⚠️ REST-only | ❌ Nur direkte Verbindung | ✅ Topics API | ❌ Nur direkte Verbindung | ❌ Nur direkte Verbindung |
| Webhooks (Cache Events) | ✅ Hit/Miss/Threshold | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Hybrid Search (BM25+Vector) | ✅ RRF Fusion | ❌ | ⚠️ RediSearch | ❌ | ❌ | ❌ |
| Tag-based Invalidation | ✅ Built-in | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Flat Pricing (kein Egress) | ✅ Alles inklusive | ⚠️ Pay-per-Request | ❌ Egress-Gebühren | ⚠️ Pay-per-Request | ❌ Node + Egress + Transfer-Gebühren | ⚠️ Flat, aber Egress-Gebühren |
| SDK-Sprachen | ✅ 18 SDKs | ⚠️ 3 (JS/Python/Go) | ⚠️ 5-6 | ⚠️ 6 | ⚠️ Jeder Redis-Client | ⚠️ Jeder Redis-Client |
| OpenTelemetry Tracing | ✅ Built-in SDK Support | ❌ | ⚠️ Manuell | ⚠️ Manuell | ⚠️ Manuell | ⚠️ Manuell |
| Team / Org-Pläne | ✅ Team €49 · Business €199 · Enterprise individuell | ❌ Keine Org-Pläne | ⚠️ Nur Enterprise | ❌ | ⚠️ AWS IAM, keine Org-Pläne | ❌ |
| Geteiltes AI Brain (Team) | ✅ Jede Instanz = Team-Brain | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Preis (Einstieg) | ✅ Kostenlos → €19/mo flat | ⚠️ Kostenlos → $$$ bei Scale | ⚠️ paid tiers | ⚠️ Pay-per-Request | ⚠️ ~$35+/mo + Egress | ⚠️ $15/mo + Egress |
Häufig gestellte Fragen
Jede Session ohne cachly ist verlorener Kontext.
Jeder neu erklärte Stack verbrennt Tokens, die du schon einmal bezahlt hast. Das Netto-Token-Konto von cachly zeigt genau, was Neu-Erklären wirklich kostet — kein erfundener Durchschnitt, nur die echte Zahl. Ein kostenloser Befehl stoppt das für immer.
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